教養科目「統計学」に関する情報 (更新日 2017 年 07 月 26 日)
- あなたの講師: 今野良彦
- 場所：百 701
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- 配布物および講義録 なお，PDF形式は Adobe Acrobat Reader (無料) によって見ることができます．
配布物 なお，PDF形式は Adobe Acrobat Reader (無料) によって見ることができます．
- データ
- R について
- 宿題
- その 1（2017 年 ** 月 ** 日 出題）
- 問題：レポート問題
- 締め切り：2017 年 ** 月 ** 日
- 提出先：百年館 10 階数研前廊下のポスト
- その ２（2017 年 ** 月 ** 日 出題）
- 問題：
- 締め切り：2017 年 ** 月 ** 日（月曜）
- 提出先：講義終了後に回収
- 試験について
- 第 1 回目の試験（ 2017 年 ** 月 ** 日）
- 試験時間：
- 試験範囲：
- 試験の結果：
- 成績の付け方について：
- 持ち込めるもの：
- 講義の要点
- 4 月 12 日
- 講義のガイダンス
- 1. 統計学とは--簡単な説明
- 2.1 確率の定義
- 4 月 19 日
- 2.2 事象と確率
- 加法定理
- 例題 1.1
- 独立性と条件付き確率
- 乗法定理
- 例題 1.2
- 4 月 26 日
- 例題 1.3
- 全確率の公式
- ベイズの定理
- 例題 1.4
- 5 月 10 日
- 度数分布表とヒストグラム
- 2.1 データの位置
- 例題 2.2
- 平均値と中央値の位置関係は次週に解説する
- 5 月 17 日
- 2.2 データの拡がり
- 定理 2.1
- 例題 2.3(1)
- 3. データの変換
- 例題 2.4
- 5 月 24 日
- 4.1 散布図
- 4.2 ピアソンの相関係数の定義と性質
- 例題 2.5(1)
- 5 月 31 日
- 1. 確率変数
- 確率関数，確率密度関数, 分布関数
- 2. 平均と分散
- 例題 3.1，例題 3.2，例題 3.3
- 6 月 7 日
- 3.1 二項分布の定義とその性質
- 3.2 ポアソン分布の定義とその性質
- 例題 3.4，例題 3.5，例題 3.6，例題 3.7，例題 3.8
- 4.1 指数分布の定義とその性質
- 6 月 14 日
- 6 月 21 日
- 1. 2 次元ベクトル
- 1.1 同時分布と周辺分布(条件付き期待値はとばす)
- 1.2 共分散と相関係数
- 1.3 １次結合の平均と分散
- 例題 4.2
- 6 月 28 日
- 2 変量正規分布
- 多変量確率変数
- 例題 4.3
- 標本抽出
- 標本平均と標本分散
- 7 月 5 日
- カイ２乗分布
- ティー分布
- 例題 5,2, 5.3
- 大数の法則について
- 中心極限定理について
- 例題 5.4
- 7 月 12 日
- 推定量とその性質
- 平均の区間推定
- 例題 6.1，例題 6.2
- 7 月 19 日
- 7 月 26 日
- 参考図書
- その他の連絡事項