STAT

教養科目「統計学」に関する情報　　　(更新日 2019 年 12 月 18 日)

あなたの講師: 今野良彦
場所：百年館 701
シラバス　[pdf file]
配布物　なお，PDF形式は Adobe Acrobat Reader (無料) によって見ることができます．
- 配布物　１（2019.09.25）：シラバス[pdf]
- 配布物　３（2018.**.**）：データの処理[pdf]
- 配布物　４（2018.**.**）：2 変量データの処理[pdf]
- 配布物　５（2018.**.**）：2 変量データの処理(回帰直線について)[pdf]
- 配布物　６（2018.**.**）：正規分布の確率密度関数のグラフ[pdf]
- 配布物　７（2018.**.**）：標本分布のグラフ[pdf]
- 配布物　７（2018.**.**）：信頼区間のグラフ[pdf]
- 配布物　７（2018.**.**）：仮説検定について[pdf]
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データ
R について
- RjpWiki - R に関する日本語の情報交換
- R による統計解析の基礎(中澤港　著，ピアソン・エデュケーション)
- R - 統計解析とグラフィックスの環境(多摩大学・山本義郎氏)
宿題
- その 1（2018 年 ** 月 ** 日出題）
  - 問題：
  - 締め切り：2019 年 ** 月 ** 日 16:30
  - 提出先：百年館 10 階数研前廊下のポスト

講義の要点

9 月 25 日
- 　講義のガイダンス
- 　1. 統計学とは--簡単な説明
10 月 02 日
- 　2.1. 度数分布表とヒストグラム
10 月 09 日
- 　2.1 データの位置
- 　2.2 データの拡がり
10 月 16 日
- 　2.2 データの拡がり(続き)
- 　定理 2.1
- 　3.1.標準得点
10 月 23 日
- 　3.2 簡便的計算法
- 　4.1 散布図
10 月 30 日
- 　4.2 相関係数の定義と性質
- 　例題 2.5(1)
- 　確率の定義(古典的確率・頻度論的確率・公理論的確率の予告)
- 　事象について
- 　加法定理
- 　例題 1.1
- 　独立性と条件付き確率
- 　例題 1.2
- 　全確率の公式
- 　例題 1.3
- 　ベイズの定理
- 　例題 1.4
11 月 06 日
- 　1. 確率変数
- 　離散的確率変数 --- 確率関数
- 　連続型確率変数 --- 密度関数
- 　分布関数
- 　例題 3.1，例題 3.2，例題 3.3
- 　平均と分散（定義まで）
11 月 13 日
- 　平均と分散（続き）
- 　例題 3.4，例題 3.5，例題 3.6
11 月 20 日
- 　3.1 二項分布の定義とその性質
- 　例題 3.8
- 　4.2 正規分布の定義と平均と分散
11 月 27 日
- 　標準正規分布の確率の計算
- 　例題 3.10，例題 3.11, 例題 3.12
12 月 04 日
- 　1. 2 次元ベクトル
- 　1.1 同時分布と周辺分布
- 　1.2 共分散と相関係数
- 　1.3 1次結合の平均と分散
- 　例題 4.2
12 月 11 日
- 　多変量確率変数
- 　例題 4.3
- 　標本抽出
- 　標本平均
- 　標本分散
12 月 18 日
- 　正規分布から導かれる標本分布
- 　例題 5.2
- 　カイ2乗分布とティー分布
- 　例題 5.3
01 月 08 日
- 　平均の区間推定
- 　母分散が既知の場合
- 　例題 6.2
- 　母分散が未知の場合の平均の区間推定
- 　例題 6.3
- 　平均の検定
- 　母分散が既知の場合
- 　例題 7.1
参考図書
その他の連絡事項