<概要>

少子化が進んでいる昨今において、日本の科学技術を支える人材確保が必要であると言われている。そのような中、理系の女性研究者や 技術者の拡大が期待されている。

物理教育において、現象の理解が興味･関心を喚起し研究者･技術者の育成を促進すると考え、本学付属高等学校とのeラーニングによる高大連携の物理教育を提案し、 高大連携を支援するeラーニングコンテンツシステムの提案･構築を行った。

 

 

[2007年度研究]
☆クラスター分析を利用した学習方法の分析と評価

 

　学習管理システム（LMS）や教材コンテンツが多用される中，相互運用性と互換性を実現するための標準化としてSCORM（Shareable Content Object Reference Model）規格が策定され，学習履歴データを取得する環境の整備は徐々になされている． しかし，取得された膨大な学習履歴データの活用に関する研究はあまり進んでいないのが現状である．
　データマイニングは医療データ解析やマーケティングなどの様々な分野で利用されており，先験的知識にとらわれずに大量のデータの統計的解析を実現した．
　本研究では，演習問題，期末テストの結果や， LMSにある閲覧履歴を利用し，データマイニングの一手法であるクラスター分析を行い，その結果から学生への学習方法の分析と評価を行った．

 

 

 

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