総合科目 数理・自然 8 「統計学入門」に関する情報 (更新日 2005 年 7 月 30 日)
- あなたの講師: 今野良彦
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- 配布物および講義録 なお，PDF形式は Adobe Acrobat Reader (無料) によって見ることができます．
配布物 なお，PDF形式は Adobe Acrobat Reader (無料) によって見ることができます．
- データ
- R について
- 講義ノート
- 宿題
- その 1（2004 年 7 月 6 日 出題）
- 問題：レポート問題
- 締め切り：2004 年7 月 28 日（水曜）１６：３０
- 提出先：百年館 10 階数研前廊下のポスト
- その ２（2004 年 月 日 出題）
- 問題：
- 締め切り：2004 年 月 日（月曜）
- 提出先：講義終了後に回収
- 試験について
- 第 1 回目の試験（ 2005 年 07 月 20 日）
- 試験時間：
- 試験範囲：
- 試験の結果：平均点は 59.0566（中央値は 60），標準偏差は 23.26802，
得点分布
- 成績の付け方について：成績
- 持ち込めるもの：
-
- 第 2 回目の試験（ 2004 年 月 日）
- 試験時間：
- 試験範囲：
- 持ち込めるもの：
- 試験問題とその解答および配点：
- 講義の要点
- 4 月 13 日
- 講義のガイダンス
- 和の記号シグマとギリシャ文字について
- 統計学とは--簡単な説明
- 統計データの解析のプロセス
- 4 月 20 日
- 4 月 27 日
- データの処理
- 度数分布表とヒストグラム
- 用語と作成について
- ヒストグラムから観察できること
- 分布の代表値（算術平均・中央値・最頻値)
- 代表値間の関係について
- 5 月 11 日
- 代表値と分布の歪みの関係
- ばらつきの尺度(四分位偏差・平均偏差・分散と標準偏差)
- データの一次変換と算術平均の変換の関係
- 偏差値得点についてと偏差値
- 歪度と尖度
- 5 月 18 日
- 散布図
- ピアソンの相関係数の定義と性質
- 最小 2 乗法と回帰直線について
- 5 月 25 日
- 確率とはなにか
- 確率の定義
- 加法定理
- 条件付確率と独立性
- ベイズの公式とその応用例
- 6 月 1 日
- 確率変数
- 離散型確率変数と確率分布（表）
- 連続型確率変数と確率密度関数（分布関数は触れず）
- 離散型確率変数の期待値の定義
- 離散型確率変数の期待値の定義とその性質
- 連続型確率変数の期待値の定義とその性質
- 分散の定義とその性質
- 標準変換と期待値と分散の関係
- 6 月 8 日
- 二項分布の定義とその性質
- ポアソン分布の定義とその性質
- 一様分布の定義とその性質
- 指数分布の定義とその性質
- 6 月 15 日
- 正規分布の定義とその性質
- 正規分布に従う確率変数の確率計算
- 6 月 22 日
- 大数の法則について
- 中心極限定理について
- 母集団・母集団分布
- 標本・無作為抽出・統計量
- 統計量の標本分布について
- 6 月 29 日
- 推定
- 点推定法---不偏性と一致性について
- 区間推定---母分散が既知のときの母平均の区間推定法について
- 成績をどのようにつけるかについて説明
- 7 月 5 日
- 中心極限定理について
- 統計推測の用語
- 母集団・母集団分布
- 標本・無作為抽出・統計量
- 統計量の標本分布について
- 大数の法則について
- 7 月 9 日
- 統計推測の用語
- 母集団・母集団分布
- 標本・無作為抽出・統計量
- 統計量の標本分布について
- 共分散と相関係数の定義
- 独立な確率変数について
- 独立は確率変数の和の期待値と分散
- 独立同一分布に従う確率変数の和の期待値と分散
- 独立同一の正規分布に従う確率変数の分布
- 7 月 13 日
- 統計推測の用語
- 母集団・母集団分布
- 標本・無作為抽出・統計量
- 統計量の標本分布について
- 参考図書
- その他の連絡事項